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GeoDict GrainFind identifica e mede grãos por µCT com IA. Análise precisa para simulação digital em baterias, rochas e materiais granulares avançados.
Descrição
Introdução técnica:
Módulo GeoDict GrainFind foi desenvolvido para identificar e analisar estatisticamente grãos individuais em microestruturas 3D obtidas por µCT ou FIB-SEM, mesmo quando os contornos dos grãos não estão previamente definidos.
A partir da segmentação automática, ele calcula volume, superfície, razão superfície-volume, esfericidade, orientação e distribuição de diâmetros, gerando uma base quantitativa robusta para caracterização de baterias, rochas e materiais granulares avançados.
O GrainFind utiliza algoritmos especializados, como watershed customizado e reconexão de grãos, para separar corretamente partículas supersegmentadas e mitigar distorções causadas por grãos cortados nas bordas do domínio. Em seguida, ajusta formas analíticas como elipsoides, caixas e fibras curtas aos grãos, permitindo representar cada partícula por um modelo geométrico simplificado, pronto para ser reutilizado em simulações digitais. A partir desses dados, é possível construir gêmeos digitais da estrutura no módulo GrainGeo, mantendo estatísticas de tamanho, forma e orientação.
Um diferencial chave é o recurso Identify Binder AI, que emprega redes neurais treinadas para distinguir automaticamente entre grãos e fase de aglutinante, especialmente em sistemas onde ambos apresentam níveis de cinza semelhantes, como eletrodos de grafite e NMC em baterias de íons de lítio. Esse recurso permite separar com precisão a fase sólida ativa do aglutinante, possibilitando simulações de deformação mecânica, condutividade e carregamento de eletrodos que dependem da distribuição espacial do aglutinante e da orientação dos grãos.
O módulo é totalmente integrado ao ecossistema GeoDict, conectando resultados de análise com GrainGeo e módulos de simulação como BatteryDict, ElastoDict, ConductoDict e FlowDict, em fluxos de trabalho de simulação digital de microestruturas granulares. Assim, o GeoDict GrainFind torna-se uma ferramenta central para engenheiros e pesquisadores que desejam transformar dados de µCT em modelos numéricos confiáveis, reduzindo dependência exclusiva de testes físicos e acelerando o desenvolvimento de novos materiais. A Tennessine atua como distribuidora oficial do GeoDict no Brasil, oferecendo suporte técnico, treinamento e integração com projetos de simulação digital de materiais.
